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西南财经大学

西南财经大学计算机与人工智能学院计算机科学与技术在职研究生招生简章

周末上课

所在地区:四川

学习费用:3~4万

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<p><span style="color: #ff0000;"><strong>一、学校简介</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;">  西南财经大学是教育部直属的国家"211工程"和"985工程"优势学科创新平台建设的全国重点大学,世界一流学科建设高校。在长期办学过程中,形成了以经济学管理学为主体、金融学为重点、多学科协调发展的办学特色,为国家经济建设和社会发展培养了一大批优秀人才,16 万校友中有一大批金融行业领军人物,被誉为"中国金融人才库"。学校1952年由高教部和四川省主管,1980年成为中国人民银行总行主管的唯一一所国内重点院校,2000年学校以独立建制划转教育部管理。</p>
<p style="text-align: justify;">  </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: #ff0000;"><strong>二、专业介绍</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;">  西南财经大学计算机与人工智能学院是随着时代和国家战略需求发展起来的学院,前身前身是成立于1985年的经济信息管理系。长期以来,学院秉承学校"经世济民、孜孜以求"的大学精神和学院"理工固本、财经铸魂"的办学理念,充分依托学校经济学、管理学学科优势,以计算机、软件工程和人工智能为主干学科的学科体系,成为具有金融特色的信息技术人才培养和科学研究基地。</p>
<p style="text-align: justify;">  学院拥有一支素质过硬、结构合理、学缘优良、年富力强的师资队伍。现有专兼职专任教师80多人,其中博士生导师20人、教授15人,副教授40人。拥有国家"高级人才计划"1名,中国工程院院士1名(兼职),享受国务院特殊津贴专家1名,教育部新世纪优秀人才计划2名,教育部教学指导委员会委员1名,四川省高层次引进人才"高级人才计划"3名,四川省学术和技术带头人后备人选7名,四川省青年科技奖获得者1名,四川省教学指导委员会理事1名。全院教师励精图治,学科建设取得长足发展,成果突出。</p>
<p style="text-align: justify;">  学院拥有"西南财经大学中国支付体系研究中心","金融智能与金融工程四川省重点实验室","互联网金融创新及监管四川省协同创新中心",中国区块链研究中心,"西南财经大学金融科技国际联合实验室"等多个研究所和实验室,拥有国内一流科研教学条件,建立了多个校内外实习基地,并与知名IT、金融企业展开了联合培养,全面培养学生科技创新能力和综合素质。</p>
<p style="text-align: justify;">  本专业培养目标是掌握扎实的计算机科学理论与技术应用的专门人才,掌握系统的人工智能、网络信息安全、信号处理、分布式处理、区块链等知识,熟悉现代计算机软、硬件环境和工具,有娴熟的计算机应用能力,有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的创新能力;能够胜任计算机科学与人工智能在国民经济有关领域的应用研究、工程设计、技术开发、金融数据分析与处理等工作。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>三、研究方向</strong></span></p>
<p>  人工智能、计算机软件与理论、计算机应用技术、数字经济与区块链技术、大数据与智慧城市、元宇宙与虚拟现实。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>四、培养对象</strong></span></p>
<p>  1、IT行业从事创新研究、开发设计工作者</p>
<p>  2、银行、证券、保险等金融从业者</p>
<p>  3、企业技术部、投融资部、风控部等工作者</p>
<p>  4、政府、企业内信息技术及数据相关工作者</p>
<p>  5、从事高校教学和科研工作者</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>五、主讲师资</strong></span></p>
<p>  1、西南财经大学知名教授、博导、专家、学者</p>
<p>  2、全球其他著名高校和国家计算机科学与技术专业的专家、学者</p>
<p>  3、计算机、人工智能领域业界专家</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>六、课程设置</strong></span></p>
<table style="border-collapse: collapse; text-align: center;" border="1" width="100%" cellspacing="0" cellpadding="5">
<tbody>
<tr class="firstRow" bgcolor="#f3f7f8">
<td colspan="2"><strong>课程性质</strong></td>
<td><strong>课程名称</strong></td>
<td><strong>学分</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">校考</td>
<td rowspan="4">必修课(4门)</td>
<td>新时代中国特色社会主义理论与实践</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>马克思主义与社会科学方法论</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>网络与信息安全</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>机器学习</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="7">国考</td>
<td rowspan="6">计算机科学与技术综合(100分)</td>
<td>离散数学及组合数学</td>
<td>40分</td>
</tr>
<tr>
<td>计算机系统结构</td>
<td rowspan="5">5科任选2科考试每科30分</td>
</tr>
<tr>
<td>计算机网络</td>
</tr>
<tr>
<td>软件工程</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能原理</td>
</tr>
<tr>
<td>计算机图形学</td>
</tr>
<tr>
<td>英语(100分)</td>
<td>英语</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="8">院考</td>
<td rowspan="8">专业选修课(8门)</td>
<td>高级算法分析与设计</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能研究方法与论文写作</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>金融智能</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>数据科学</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>深度学习</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>IT前沿技术专题</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>数据挖掘</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>数字图像处理</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>考查</td>
<td>专业方向课(任选3门)</td>
<td>数字经济专题量化金融智慧城市管理元宇宙与虚拟现实移动支付技术与应用</td>
<td>\</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>  注:根据学校相关培养方案制定,若有变动以学校规定为准。选修课根据学校教学安排、学生选课,学院根据具体情况开设。</strong></p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>七、增值服务</strong></span></p>
<p>  1、高端讲座:本班学员可参加学校学院组织的相关讲座、论坛,如光华讲坛等,主讲师资有国内外知名专家学者、知名院校教授、企业高管等。</p>
<p>  2、校友资源:参加学习的学员皆为西南财经大学校友,可共享学院优质的校友平台资源。</p>
<p>  3、考前辅导课:学科综合与学位英语(专为申请硕士学位的学员开设)。</p>
<p>  4、企业参观:在学习期间将组织学员参观、考察知名企业,交流企业管理经验。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>八、报名条件</strong></span></p>
<p>  1、遵守我国各项法律、法规,品行端正,身体健康,并有意坚持在职学习者。</p>
<p>  2、已获得学士学位并在获得学士学位后工作三年以上,或虽无学士学位但已获得硕士或博士学位。</p>
<p>  3、没有取得学士学位,但有志于计算机科学与人工智能专业深造和学习者。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>九、教学与考试安排</strong></span></p>
<p>  1、学习时间:教学分春季班、秋季班;</p>
<p>  2、学习方式:在职学习,学制两年,采取课堂讲授与自学相结合的方式,授课主要安排在周末双休日(以课表为准);</p>
<p>  3、学习地点:西南财经大学光华校区。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>十、学位申请</strong></span></p>
<p>  达到以下同等学力申请硕士学位条件的人员,可按照《西南财经大学授予具有研究生毕业同等学力人员硕士学位有关规定》和《西南财经大学同等学力人员申请硕士学位学位授予工作程序》,授予西南财经大学工学硕士学位:</p>
<p>  (1)完成所有课程学习并考试合格;</p>
<p>  (2)按照要求通过学校4门题库考试(注册后2年内);</p>
<p>  (3)通过国家学位英语和学科综合课程统一考试(注册后2年内);</p>
<p>  (4)学习期间须在公开刊物发表学术论文一篇;</p>
<p>  (5)撰写硕士毕业论文,并通过论文答辩(注册后4年内,论文按要求须通过教育部论文事前、事后抽检)。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>十一、收费标准</strong></span></p>
<p>  1、费用共计:38800元(包含两年课程班学习费用、管理费、书籍资料费、校考考试费、答辩费)。</p>
<p>  2、学费一次性交清,课程班正式开班上课后,学员因故不能坚持学习视作自动放弃学习,不接受任何理由的退学、退费申请。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>十二、缴费方式</strong></span></p>
<p>  1、西南财经大学财务处缴纳现金或刷卡(星期一:上午9:00-11:30;下午14:30-16:30、星期三:上午9:00-11:30;下午14:30-16:30、星期五:上午9:00-11:30);</p>
<p>  2、汇款或转账</p>
<p>  备注:汇款或转账时请在用途栏注明"计算机与人工智能学院+姓名"。</p>
<p>  </p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>十三、报名手续</strong></span></p>
<p>  1、填写同等学力申请硕士学位学员报名表(可报名时现场填写);</p>
<p>  2、本人本科毕业证书的原件和复印件;</p>
<p>  3、本人本科学位证书的原件和复印件;</p>
<p>  4、本人身份证的原件和复印件;</p>
<p>  5、交一寸和两寸近期蓝底免冠照片各2张,电子蓝底照片。</p>

介绍

一、学校简介

  西南财经大学是教育部直属的国家"211工程"和"985工程"优势学科创新平台建设的全国重点大学,世界一流学科建设高校。在长期办学过程中,形成了以经济学管理学为主体、金融学为重点、多学科协调发展的办学特色,为国家经济建设和社会发展培养了一大批优秀人才,16 万校友中有一大批金融行业领军人物,被誉为"中国金融人才库"。学校1952年由高教部和四川省主管,1980年成为中国人民银行总行主管的唯一一所国内重点院校,2000年学校以独立建制划转教育部管理。

  

二、专业介绍

  西南财经大学计算机与人工智能学院是随着时代和国家战略需求发展起来的学院,前身前身是成立于1985年的经济信息管理系。长期以来,学院秉承学校"经世济民、孜孜以求"的大学精神和学院"理工固本、财经铸魂"的办学理念,充分依托学校经济学、管理学学科优势,以计算机、软件工程和人工智能为主干学科的学科体系,成为具有金融特色的信息技术人才培养和科学研究基地。

  学院拥有一支素质过硬、结构合理、学缘优良、年富力强的师资队伍。现有专兼职专任教师80多人,其中博士生导师20人、教授15人,副教授40人。拥有国家"高级人才计划"1名,中国工程院院士1名(兼职),享受国务院特殊津贴专家1名,教育部新世纪优秀人才计划2名,教育部教学指导委员会委员1名,四川省高层次引进人才"高级人才计划"3名,四川省学术和技术带头人后备人选7名,四川省青年科技奖获得者1名,四川省教学指导委员会理事1名。全院教师励精图治,学科建设取得长足发展,成果突出。

  学院拥有"西南财经大学中国支付体系研究中心","金融智能与金融工程四川省重点实验室","互联网金融创新及监管四川省协同创新中心",中国区块链研究中心,"西南财经大学金融科技国际联合实验室"等多个研究所和实验室,拥有国内一流科研教学条件,建立了多个校内外实习基地,并与知名IT、金融企业展开了联合培养,全面培养学生科技创新能力和综合素质。

  本专业培养目标是掌握扎实的计算机科学理论与技术应用的专门人才,掌握系统的人工智能、网络信息安全、信号处理、分布式处理、区块链等知识,熟悉现代计算机软、硬件环境和工具,有娴熟的计算机应用能力,有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的创新能力;能够胜任计算机科学与人工智能在国民经济有关领域的应用研究、工程设计、技术开发、金融数据分析与处理等工作。

  

三、研究方向

  人工智能、计算机软件与理论、计算机应用技术、数字经济与区块链技术、大数据与智慧城市、元宇宙与虚拟现实。

  

四、培养对象

  1、IT行业从事创新研究、开发设计工作者

  2、银行、证券、保险等金融从业者

  3、企业技术部、投融资部、风控部等工作者

  4、政府、企业内信息技术及数据相关工作者

  5、从事高校教学和科研工作者

  

五、主讲师资

  1、西南财经大学知名教授、博导、专家、学者

  2、全球其他著名高校和国家计算机科学与技术专业的专家、学者

  3、计算机、人工智能领域业界专家

  

六、课程设置

课程性质 课程名称 学分
校考 必修课(4门) 新时代中国特色社会主义理论与实践 2
马克思主义与社会科学方法论 1
网络与信息安全 3
机器学习 3
国考 计算机科学与技术综合(100分) 离散数学及组合数学 40分
计算机系统结构 5科任选2科考试每科30分
计算机网络
软件工程
人工智能原理
计算机图形学
英语(100分) 英语 3
院考 专业选修课(8门) 高级算法分析与设计 2
人工智能研究方法与论文写作 2
金融智能 2
数据科学 2
深度学习 2
IT前沿技术专题 2
数据挖掘 2
数字图像处理 2
考查 专业方向课(任选3门) 数字经济专题量化金融智慧城市管理元宇宙与虚拟现实移动支付技术与应用 \

  注:根据学校相关培养方案制定,若有变动以学校规定为准。选修课根据学校教学安排、学生选课,学院根据具体情况开设。

  

七、增值服务

  1、高端讲座:本班学员可参加学校学院组织的相关讲座、论坛,如光华讲坛等,主讲师资有国内外知名专家学者、知名院校教授、企业高管等。

  2、校友资源:参加学习的学员皆为西南财经大学校友,可共享学院优质的校友平台资源。

  3、考前辅导课:学科综合与学位英语(专为申请硕士学位的学员开设)。

  4、企业参观:在学习期间将组织学员参观、考察知名企业,交流企业管理经验。

  

八、报名条件

  1、遵守我国各项法律、法规,品行端正,身体健康,并有意坚持在职学习者。

  2、已获得学士学位并在获得学士学位后工作三年以上,或虽无学士学位但已获得硕士或博士学位。

  3、没有取得学士学位,但有志于计算机科学与人工智能专业深造和学习者。

  

九、教学与考试安排

  1、学习时间:教学分春季班、秋季班;

  2、学习方式:在职学习,学制两年,采取课堂讲授与自学相结合的方式,授课主要安排在周末双休日(以课表为准);

  3、学习地点:西南财经大学光华校区。

  

十、学位申请

  达到以下同等学力申请硕士学位条件的人员,可按照《西南财经大学授予具有研究生毕业同等学力人员硕士学位有关规定》和《西南财经大学同等学力人员申请硕士学位学位授予工作程序》,授予西南财经大学工学硕士学位:

  (1)完成所有课程学习并考试合格;

  (2)按照要求通过学校4门题库考试(注册后2年内);

  (3)通过国家学位英语和学科综合课程统一考试(注册后2年内);

  (4)学习期间须在公开刊物发表学术论文一篇;

  (5)撰写硕士毕业论文,并通过论文答辩(注册后4年内,论文按要求须通过教育部论文事前、事后抽检)。

  

十一、收费标准

  1、费用共计:38800元(包含两年课程班学习费用、管理费、书籍资料费、校考考试费、答辩费)。

  2、学费一次性交清,课程班正式开班上课后,学员因故不能坚持学习视作自动放弃学习,不接受任何理由的退学、退费申请。

  

十二、缴费方式

  1、西南财经大学财务处缴纳现金或刷卡(星期一:上午9:00-11:30;下午14:30-16:30、星期三:上午9:00-11:30;下午14:30-16:30、星期五:上午9:00-11:30);

  2、汇款或转账

  备注:汇款或转账时请在用途栏注明"计算机与人工智能学院+姓名"。

  

十三、报名手续

  1、填写同等学力申请硕士学位学员报名表(可报名时现场填写);

  2、本人本科毕业证书的原件和复印件;

  3、本人本科学位证书的原件和复印件;

  4、本人身份证的原件和复印件;

  5、交一寸和两寸近期蓝底免冠照片各2张,电子蓝底照片。

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